{"id":21808,"date":"2020-02-24T11:34:45","date_gmt":"2020-02-24T10:34:45","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.frankfurt-school.de\/?p=21808"},"modified":"2020-06-09T14:11:11","modified_gmt":"2020-06-09T13:11:11","slug":"uber-die-herkunft-des-begriffes-artificial-intelligence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.frankfurt-school.de\/de\/uber-die-herkunft-des-begriffes-artificial-intelligence\/","title":{"rendered":"\u00dcber die Herkunft des Begriffes \u201eArtificial Intelligence\u201c"},"content":{"rendered":"<p>Mit Artificial Intelligence oder, zu Deutsch, K\u00fcnstlicher Intelligenz verh\u00e4lt es sich \u00e4hnlich wie mit dem Begriff Blockchain: Sie haben sicherlich schon davon geh\u00f6rt, gelesen oder dar\u00fcber gesprochen, aber wissen Sie eigentlich, was sich tats\u00e4chlich hinter dem Begriff verbirgt?<\/p>\n<h2>Business Aspects<\/h2>\n<p>Im ersten von zwei Workshops im Rahmen unseres Zertifikatsstudiengangs \u201e<a href=\"https:\/\/www.frankfurt-school.de\/home\/individuals\/it-digitalisation\/certified-specialist-ai-for-business\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Specialist in AI for Business<\/a>\u201c wird den Teilnehmern eine fundierte Einf\u00fchrung in die wesentlichen Aspekte der K\u00fcnstlichen Intelligenz vermittelt. Thematisch wird ein Fokus auf Trends, Entwicklungsst\u00e4nde, Funktionalit\u00e4ten und aktuelle Anwendungsbereiche im Gesch\u00e4ftskontext gelegt. Dar\u00fcber hinaus wird besprochen, wie AI eigentlich \u201elernt\u201c, denn aktuell ist eine Maschine (K\u00fcnstliche Intelligenz) noch abh\u00e4ngig von menschlichem Input.<\/p>\n<p>Die Technologie setzt im Moment noch auf Vorhersagen. Dieses Wort verleitet zwar dazu, an das Orakel von Delphi zu denken, hat damit aber herzlich wenig zu tun. Das englische Wort \u201eprediction\u201c leitet sich vom lateinischen \u201epraedicere\u201c ab, das ins Deutsche als \u201evorherbestimmen\u201c oder \u201eprophezeien\u201c \u00fcbersetzt werden kann, sollte hier aber eher im Sinne von \u201eetwas ableiten\u201c verstanden werden. AI funktioniert in der heutigen Zeit noch durch das Zusammentragen gro\u00dfer Datenmengen, woraus die K\u00fcnstliche Intelligenz fehlende Informationen ableitet. Man generiert also auf Grundlage derjenigen Informationen, die man hat, diejenigen Informationen, die man ben\u00f6tigt. Klingt an der Stelle weniger magisch als erwartet &#8211; das d\u00fcrfte doch auch von einem Menschen machbar sein? Ist es auch, jedoch sehr viel langsamer und deutlich unzuverl\u00e4ssiger.<\/p>\n<h2>Praxisbeispiele<\/h2>\n<p>Ein gutes Beispiel f\u00fcr die Vorhersage-Treffsicherheit von KI ist Google Maps. Google Maps kann Dinge tun, die jeder karten- und ortskundige Mensch ebenfalls kann, z.B. Sie von Ihrem Hotel zum Flughafen bringen. Die Informationen, die Sie daf\u00fcr brauchen, erhalten Sie jedoch von Google Maps sehr viel schneller als von einem Menschen. Au\u00dferdem stehen Ihnen die Dienste des Programms auch dann zur Verf\u00fcgung, wenn das ein Mensch ggf. gerade nicht tut. Google Maps ist dar\u00fcber hinaus offensichtlich in der Lage, weitere Dinge, die f\u00fcr uns Menschen eine aufwendige Aufgabe darstellen, zu erm\u00f6glichen: Es wertet die Verkehrslage aus, plant die (tats\u00e4chlich) beste oder k\u00fcrzeste Route und orientiert sich schnell neu, sollten Sie sich verfahren.<\/p>\n<p>Ein weiteres Beispiel aus der Praxis macht deutlich, dass man mit unspektakul\u00e4r klingenden Ableitungen sehr viel erreichen kann. Der Google-\u00dcbersetzer arbeitete fr\u00fcher nach einem rein Grammatik-basiertem Ansatz. S\u00e4tze wurden nur auf Grundlage der \u00a0Grammatik-Regeln \u00fcbersetzt und klangen demnach h\u00e4ufig wie Kauderwelsch. Um dieses Problem zu beheben, richteten die Verantwortlichen im Google Brain Team (- Ja, die Arbeitsgruppe hei\u00dft wirklich so! -) ihr System insofern neu aus, als dass es nicht mehr allein nach den Regeln der Grammatik \u00fcbersetzte, sondern vielmehr danach, wie ein Mensch \u00fcbersetzen w\u00fcrde. Google l\u00f6ste sein \u00dcbersetzungsproblem somit durch Vorhersage.<\/p>\n<h2>Ist Vorhersage wirklich intelligent?<\/h2>\n<p>Manch einer fragt sich nun sicherlich, ob man Vorhersagen denn \u00fcberhaupt als einen Akt der Intelligenz bezeichnen kann. Definitiv! In welchem Ausma\u00df \u2013 da spalten sich die Meinungen. Nichtsdestotrotz geh\u00f6rt das Ableiten von Zusammenh\u00e4ngen zur Intelligenz dazu.<\/p>\n<p>Jeff Hawkins, US-amerikanischer IT-Unternehmer und Neurowissenschaftler, geht sogar einen Schritt weiter und sagt \u201ePrediction is not just one of the things your brain does. It is the primary function of the neo-cortex, and the foundation of intelligence.\u201d<\/p>\n<p>Des Weiteren kann eine Prognose ausgearbeitet werden: Durch die anhaltende Vermehrung von Datenwerten lernt eine K\u00fcnstliche Intelligenz und verbessert ihre F\u00e4higkeiten (machine learning).<\/p>\n<p>Wie genau die technische Umsetzung von Artificial Intelligence realisiert werden kann, lernen Sie unter anderem im zweiten Workshop des \u201eSpecialist in AI for Business\u201c. Alle weiteren Informationen finden Sie auf unserer Webseite.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mit Artificial Intelligence oder, zu Deutsch, K\u00fcnstlicher Intelligenz verh\u00e4lt es sich \u00e4hnlich wie mit dem Begriff Blockchain: Sie haben sicherlich schon davon geh\u00f6rt, gelesen oder dar\u00fcber gesprochen, aber wissen Sie eigentlich, was sich tats\u00e4chlich hinter dem Begriff verbirgt? 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