Im Kampf gegen den neuartigen Virus COVID-19 befassen sich Experten rund um den Globus mit Diagnostik, Pr\u00e4vention, Infektionsschutzma\u00dfnahmen und Krisenpl\u00e4nen. Eine schnelle, effektive Eind\u00e4mmung des Erregers konnte bisher nicht erreicht werden, denn noch gibt es keine direkten Mittel und Therapien gegen die Lungenkrankheit. Fr\u00fchzeitig die Anzeichen des Coronavirus zu erkennen, um rasch zu handeln, k\u00f6nnte die entscheidende Wendung bringen.<\/p>\n
Wir berichteten bereits in unserem Artikel „\u00dcber die Herkunft des Begriffes Artificial Intelligence<\/a>“ dar\u00fcber, was K\u00fcnstliche Intelligenz zur Zeit leisten kann. Die Technologie ist in der Lage, durch das Zusammentragen gro\u00dfer Datenmengen fehlende Informationen abzuleiten. Man generiert also auf Grundlage derjenigen Informationen, die man hat, diejenigen Informationen, die man ben\u00f6tigt.<\/p>\n Der chinesische Konzern Alibaba, einer der gr\u00f6\u00dften Onlineh\u00e4ndler der Welt, setzte genau da an und kann nun eine Innovation vorweisen – und zwar im Bereich Corona-Fr\u00fcherkennung. Die nationale chinesische Gesundheitskommission hat am 5. Februar die Kriterien f\u00fcr die Diagnose von Neuinfektionen erweitert, indem sie zus\u00e4tzlich zur bisherigen Nukleins\u00e4ure-Testmethode auch CT-Scan-Ergebnisse zur Feststellung des Virus als effektives Verfahren deklarierte. Alibaba nutzte infolgedessen genau diese Informationen: Eines der Forschungsinstitute des Unternehmens, die Damo Academy, habe jetzt einen Algorithmus entwickelt, der in 96 Prozent der F\u00e4lle anhand von Computertomografie-Aufnahmen erkennen kann, ob die untersuchte Person am Coronavirus erkrankt ist oder nicht. Der Online-Riese setzt also auf die vielseitigen Einsatzm\u00f6glichkeiten von K\u00fcnstlicher Intelligenz.<\/p>\n Das neue Diagnoseinstrument wurde laut Asian Review<\/a> erstmals im Qiboshan-Krankenhaus in Zhengzhou, Provinz Henan, eingef\u00fchrt. Au\u00dferdem nutzen mehr als 100 Krankenh\u00e4usern in den Provinzen Hubei, Guangdong und Anhui die AI-Technologie zur COVID-19 Diagnose, so Alibaba.<\/p>\n Der neue Algorithmus k\u00f6nnte den Druck auf die Krankenh\u00e4user enorm mindern. Der Erkennungsprozess dauert n\u00e4mlich nur 20 Sekunden. Ein Arzt ben\u00f6tigt f\u00fcr eine solche Aussage zwischen f\u00fcnf und 15 Minuten. Dieser Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz oder Artificial Intelligence<\/a> ist ein Paradebeispiel f\u00fcr Maschinelles Lernen<\/a> oder Deep Learning. Durch die Einspeisung einer enormen Menge an CT-Aufnahmen der Lunge von Menschen, die nachweislich an COVID-19 erkrankt sind, wird das System trainiert. Je mehr Vergleichsbilder der Algorithmus bekommt, desto besser kann er erkennen, wie eine infizierte Lunge im CT aussieht. Die Detailgenauigkeit, die dabei erlernt wird, ist von menschlicher Seite kaum zu leisten.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Im Kampf gegen den neuartigen Virus COVID-19 befassen sich Experten rund um den Globus mit Diagnostik, Pr\u00e4vention, Infektionsschutzma\u00dfnahmen und Krisenpl\u00e4nen. Eine schnelle, effektive Eind\u00e4mmung des Erregers konnte bisher nicht erreicht werden, denn noch gibt es keine direkten Mittel und Therapien gegen die Lungenkrankheit. Fr\u00fchzeitig die Anzeichen des Coronavirus zu erkennen, um rasch zu handeln, k\u00f6nnte […]<\/p>\n","protected":false},"author":804,"featured_media":22102,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1336,51],"tags":[897,898,1563,1556,1555,1564,1045,1561,1562,899],"class_list":["post-22099","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai","category-executive-education","tag-ai","tag-artificial-intelligence","tag-computertomografie","tag-corona","tag-coronavirus","tag-covid-19","tag-deep-learning","tag-gesundheitssektor","tag-kuenstliche-intelligence","tag-machine-learning"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.frankfurt-school.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22099","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.frankfurt-school.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.frankfurt-school.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.frankfurt-school.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/804"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.frankfurt-school.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=22099"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/blog.frankfurt-school.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22099\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":22189,"href":"https:\/\/blog.frankfurt-school.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22099\/revisions\/22189"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.frankfurt-school.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/22102"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.frankfurt-school.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=22099"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.frankfurt-school.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=22099"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.frankfurt-school.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=22099"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Von der Theorie in die Praxis<\/h2>\n