{"id":26680,"date":"2021-06-10T10:28:24","date_gmt":"2021-06-10T09:28:24","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.frankfurt-school.de\/?p=26680"},"modified":"2021-08-10T11:40:26","modified_gmt":"2021-08-10T10:40:26","slug":"innovative-datennutzung-fur-performance-management-controlling","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.frankfurt-school.de\/de\/innovative-datennutzung-fur-performance-management-controlling\/","title":{"rendered":"Innovative Datennutzung f\u00fcr Performance Management & Controlling"},"content":{"rendered":"

Viele denken, dass wir in den letzten zehn Jahren eine Datenexplosion erlebt haben. Das ist aber nicht ganz richtig, denn die eigentliche Datenexplosion erwartet uns in den kommenden Jahren<\/a>. Damit stellt sich f\u00fcr das Performance Management & Controlling die Frage, welche innovativen Daten-Nutzungsm\u00f6glichkeiten unternehmerische Entscheidungen in Zukunft verbessern k\u00f6nnen. Hier sind drei Use-Cases, die ich besonders interessant finde.<\/p>\n

Kontinuierliches Echt-Zeit Benchmarking mit automatischem Alarm<\/strong><\/h2>\n

Steuerung mit Kennzahlen und Dashboards mit Ampellogik sind ein Klassiker in der Unternehmenssteuerung. Innovativ wird es, wenn in gro\u00dfen Datenmengen automatisch Vergleiche (Benchmarking) durchgef\u00fchrt werden und bei Abweichungen automatisiert eine Warnung ausgel\u00f6st wird. So haben beispielsweise bei Walmart zu Halloween Algorithmen die Vertriebs-Controller darauf aufmerksam gemacht<\/a>, dass eine neuartige Kekssorte \u2013 die in den meisten Filialen sehr erfolgreich lief \u2013 in zwei L\u00e4den keinen Umsatz generierte. Eine schnelle Untersuchung zeigte, dass dort vergessen worden war, die Kekse ins Regal zu legen. Das Versehen konnte sofort behoben werden. Diese Idee kann auf viele andere Situationen und Tausende von KPIs \u00fcbertragen werden; sozusagen \u201ckennzahlenbasierte Steuerung 2.0\u201d.<\/p>\n

Echt-Zeit Personalisierung & Optimierung<\/strong><\/h2>\n

McDonalds hat 2019 die AI-Firma \u201eDynamic Yield\u201c gekauft. So mancheiner hat sich sicher gewundert, was Burger braten mit Artifical Intelligence zu tun hat. Tats\u00e4chlich gibt es jede Menge Anwendungsm\u00f6glichkeiten. Ein Beispiel sind die Drive-Through Displays. Via Handyortung k\u00f6nnen die Algorithmen erkennen, wer vor dem Display steht<\/a> und k\u00f6nnen dann basierend auf der pers\u00f6nlichen Kundenhistorie besonders margenstarke Produkte anbieten. Oder \u2013 wenn der Alorithmus eine lange Warteschlange erkennt \u2013 kann er Produkte anzeigen, die sich besonders schnell zubereiten lassen. Mich erinnert das an die klassische \u201eProduktionsprogramm-Planung bei Engp\u00e4ssen\u201c, die die \/ der eine oder andere in der Controlling- oder Operations-Research Vorlesung kennengelernt hat; nur jetzt digitalisiert und mit Optimierung in Echt-Zeit.<\/p>\n

Auswahl des optimalen Standorts f\u00fcr neue Filialen<\/strong><\/h2>\n

Der Heimwerker-Einzelh\u00e4ndler Lowe\u2019s hat mit Hilfe von Big Data nach Standorten f\u00fcr neue Filialen gesucht. Mit Handy-Geo-Location-Daten (\u201eerteilen Sie dieser App Zugriff auf Ihren Standort…\u201c) wurde ermittelt, wo die Kunden jedes einzelnen Stores von Lowe\u2019s sowie die Kunden des gr\u00f6\u00dften Wettbewerbers Home Depot wohnen<\/a>. Basierend auf dieser Analyse k\u00f6nnen Einzugsgebiete und Wettbewerbsintensit\u00e4ten auf Landkarten grafisch dargestellt werden. Au\u00dferdem wurden die Filialen des Wettbewerbers Home Depot hinsichtlich der Anzahl der Besucher (eine Information, die ebenfalls aus den Handy-Geo-Locations abgeleitet werden kann) gerankt. Dies erm\u00f6glichte Lowe\u2019s Filialen genau dort zu er\u00f6ffnen, wo sie am besten die Filialen des Wettbewerbers kannibalisieren k\u00f6nnen. Derartige Analysen lassen sich f\u00fcr Investitionsentscheidungen bei Filialstrukturen aller Art durchf\u00fchren, seien es Banken, Tankstellen oder Fashion Stores.<\/p>\n

F\u00fcr alle, die sich f\u00fcr Themen wie digitale Disruption und Digitalisierung des Controllings<\/a>, Performance Management, Transformation bestehender Gesch\u00e4ftsmodelle, Investitionscontrolling, KI, Forecasting oder Predictive Analytics interessieren, bietet die Frankfurt School den Masterstudiengang in Corporate Performance & Restructuring<\/a> sowie berufsbegleitende Weiterbildungsstudieng\u00e4nge<\/a> und Seminare f\u00fcr Fach- und F\u00fchrungskr\u00e4fte, Executives oder CFOs an.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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