K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist ein wesentlicher Antreiber f\u00fcr die Entwicklung von Unternehmen. Sie leitet eine neue \u00c4ra in der Art und Weise ein, wie Informationstechnik die Geschicke eines Unternehmens lenkt. Aber was bedeutet K\u00fcnstliche Intelligenz \u00fcberhaupt? Und welche Schritte muss man als F\u00fchrungskraft einleiten?<\/p>\n
Das Schlagwort \u201eK\u00fcnstliche Intelligenz\u201c (KI) beschreibt selbstlernende Computersysteme, die durch Nutzung gro\u00dfer Datenmengen und spezifischer Algorithmen menschliche Entscheidungen unterst\u00fctzen und in letzter Konsequenz vollst\u00e4ndig ersetzen k\u00f6nnen.<\/p>\n
Es gibt zahlreiche klassische Computerprogramme, die komplizierte Operationen ausl\u00f6sen k\u00f6nnen und trotzdem keine K\u00fcnstliche Intelligenz darstellen. Sie folgen i.d.R. immer denselben vorprogrammierten Schritten: Eingabe \u2013 Verarbeitung \u2013 Ausgabe.<\/p>\n
Eine K\u00fcnstliche Intelligenz vollzieht hingegen folgende vier Schritte:<\/p>\n
Bei genauerer Betrachtung dieser vier Schritte wird deutlich, welch enormes Potenzial in den Anwendungen besteht. K\u00fcnstliche Intelligenz ist in der Lage, Daten aus unterschiedlichsten Quellen zu verarbeiten (1. Sense<\/strong>). Das reicht von Bilddaten, \u00fcber Spracheingabe bis hin zu unterschiedlichsten Arten digitaler Daten \u2013 ohne, dass vorher aufwendig eine Schnittstelle zwischen unterschiedlichen Computerprogrammen programmiert werden muss. Hierdurch kann eine Vielfalt an Datenarten und Datenmengen verarbeitet werden, die kaum noch Grenzen unterliegt.<\/p>\n Auch die Verarbeitung der Daten ist herk\u00f6mmlichen Systemen \u00fcberlegen. Hier kommen neben der Verarbeitung auch verstehende KI-Methoden zu Einsatz (2. Comprehend<\/strong>) wie Sprachverstehen und Deep Learning. W\u00e4hrend herk\u00f6mmliche Computerprogramme nur klar vorgegebene Daten weiterverarbeiten k\u00f6nnen, wie z.B. korrekt ausgef\u00fcllte Formulare, k\u00f6nnen KI-Anwendungen beispielsweise auch unstrukturierte Kunden-E-Mails verstehen und weiterverarbeiten.<\/p>\n Auch in der Ausgabe der verarbeiteten Daten (3. Act<\/strong>) bietet K\u00fcnstliche Intelligenz ein breiteres Spektrum an M\u00f6glichkeiten, etwa durch eine intelligente Prozess- oder Ger\u00e4testeuerung.<\/p>\n Aber gerade im vierten und letzten Schritt (4. Learn<\/strong>) liegt das gr\u00f6\u00dfte Potenzial von K\u00fcnstlicher Intelligenz. KI-Systeme k\u00f6nnen w\u00e4hrend der Trainingsphase, aber auch im laufenden Betrieb, aus ihren Fehlern bzw. anhand eines Feedbacks lernen. Dadurch sind sie in der Lage sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und immer bessere Resultate zu liefern.<\/p>\n Insgesamt macht aber auch die oben gelieferte Erkl\u00e4rung K\u00fcnstliche Intelligenz immer noch wenig greifbar. Dies liegt daran, dass es nicht die eine K\u00fcnstliche Intelligenz gibt. K\u00fcnstliche Intelligenz ist vielmehr ein Sammelbegriff f\u00fcr eine Vielzahl an unterschiedlichsten Anwendungen. So beschreibt Hammond (2016) in seinem \u00dcberblick allein 28 Grundbausteine von K\u00fcnstlicher Intelligenz.<\/p>\n Fast alle KI-Systeme nutzen mehrere Bausteine. So verwendet etwa ein Chatbot, der automatisch Kundenanfragen beantwortet, i.d.R. die Elemente: Erstellung nat\u00fcrlicher Sprachtexte, Sprachverstehen, Textextrahierung und Kommunikation. Erst die kluge Kombination dieser verschiedenen Bausteine f\u00fchrt zu einem \u201eintelligenten\u201c System.<\/p>\n Es ist zu erwarten, dass sich die Einsatzm\u00f6glichkeiten von KI im Finanzbereich in den n\u00e4chsten Jahren deutlich weiterentwickeln werden. Verantwortliche F\u00fchrungskr\u00e4fte sollten daher fr\u00fchzeitig damit beginnen, sich mit dem Themenfeld K\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> vertraut zu machen, sinnvolle unternehmensspezifische Anwendungsgebiete zu identifizieren und erste Pilotprojekte umzusetzen. Sie m\u00fcssen sich einen tiefergehenden \u00dcberblick \u00fcber zwei Bereiche verschaffen: Zum einen \u00fcber die M\u00f6glichkeiten die K\u00fcnstliche Intelligenz bietet. Zum anderen \u00fcber die Voraussetzungen die f\u00fcr ihre Einf\u00fchrung notwendig sind, wie eine KI-taugliche IT-Infrastruktur, ein KI-taugliches Datenmanagements sowie die Entwicklung der notwendigen Kompetenzen bei den betroffenen Fach- und F\u00fchrungskr\u00e4ften.<\/p>\nWas bedeutet K\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcr F\u00fchrungskr\u00e4fte?<\/strong><\/h2>\n
Fazit<\/strong><\/h2>\n