{"id":33715,"date":"2023-08-30T07:00:55","date_gmt":"2023-08-30T06:00:55","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.frankfurt-school.de\/?p=33715"},"modified":"2023-08-29T15:34:46","modified_gmt":"2023-08-29T14:34:46","slug":"bankfachwirt-banking-neu-denken-smart-data-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.frankfurt-school.de\/de\/bankfachwirt-banking-neu-denken-smart-data-ki\/","title":{"rendered":"Bankfachwirt: Banking neu denken \u2013 Smart Data & KI"},"content":{"rendered":"

\u201eBanking neu denken\u201c ist ein Programm, welches f\u00fcr uns als Bankfachwirt<\/a>-Studierende der Frankfurt School entwickelt und angeboten wird. In 5 verschiedenen Impulsvortr\u00e4gen besch\u00e4ftigen wir uns mit aktuellen Themen unserer Zeit. Mit Blick auf sehr erfolgreiche Unternehmen am Weltmarkt wird die Erfolgsstory dahinter analysiert und dann die Br\u00fccke ins Banking gebaut. Die Vortr\u00e4ge werden via Live-Stream gehalten und behandeln die Themen: Strategie, Produkte, Smart Data & KI, Marketing und Mindset. Pro Thema wird je ein Vortrag gehalten. Im Anschluss an die Vortr\u00e4ge kann live mit dem Speaker diskutiert werden. Dieser ist Enrico Schmal<\/a>. Er ist Produktmanager bei der Atruvia und digitalisiert dort das Gesch\u00e4ftsmodell von Banken. Parallel dazu h\u00e4lt er Vortr\u00e4ge und ist als Dozent t\u00e4tig. Sein Motto ist \u201eWas du lernst, zeigt wer du bist.\u201c.<\/p>\n

Wie passt das Keynote-Programm zum Bankfachwirt Studium?<\/h2>\n

Ich habe meinen Bankfachwirt an der Frankfurt School im Februar 2023 erfolgreich abgeschlossen. Kurz danach wurde das Keynote-Programm angeboten. Durch die behandelten Themeninhalte ist das Programm eine ideale Erg\u00e4nzung zu den gelernten betriebswirtschaftlichen Grundlagen im Bankfachwirt Studium. Besonders spannend ist der Teil des Vortrages, der dann den Bezug zum Banking herstellt.<\/p>\n

Einer der Vortr\u00e4ge behandelte das Thema \u201eSmart Data & KI\u201c. Im Folgenden m\u00f6chte ich auf Grundlagen und Anwendungsf\u00e4lle von Smart Data & KI eingehen.<\/p>\n

Was ist KI?<\/h2>\n

K\u00fcnstliche Intelligenz (KI, oder im englischen auch AI = artificial intelligence) kann Daten umfangreich und schnell analysieren. Hierf\u00fcr entwickelt sie vor allem Algorithmen, die in der Lage sind, Aufgaben auszuf\u00fchren, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Hierf\u00fcr kommen verschiedene Techniken wie maschinelles Lernen und Deep Learning zum Einsatz. Hinzu kommt, dass KI st\u00e4ndig hinzulernt und somit immer besser wird.<\/p>\n

Was ist Smart Data?<\/h2>\n

Smart Data sind Datenbest\u00e4nde, welche mittels Algorithmen nach bestimmten Strukturen aus gr\u00f6\u00dferen Datenmengen extrahiert wurden. Diese Daten wurden bereits vorher gesammelt, geordnet und analysiert. Es handelt sich hier also um keine Rohdaten. Des Weiteren m\u00fcssen die Daten eine hohe Datenqualit\u00e4t aufweisen. Somit umfasst der Smart Data Prozess eher Punkte wie Datenkonsolidierung, Datenqualit\u00e4t und Auswertung anstatt Datenbeschaffung. Die Verbindung von KI und Smart Data bezeichnet man Advanced Analytics.<\/p>\n

Wo stehen wir bei dem Thema KI heute?<\/h2>\n

Das Thema K\u00fcnstliche Intelligenz hat durch das Aufkommen von ChatGPT sicherlich an Fahrt aufgenommen und ist sp\u00e4testens jetzt den meisten ein Begriff. In der Forschung wird zwischen Vier Auspr\u00e4gungen im Bereich KI gesprochen:<\/p>\n

Aktuell befinden wir uns wohl irgendwo auf dem Weg von \u201eSchwache KI\u201c hin zu \u201eStarke KI\u201c. Funktionen wie Google Maps, Amazon Echo und Apples Siri sind ja bereits heute Bestandteil unseres Alltages. Hinzu kommen Themen wie Autonomes Fahren, welche gerade in der Entwicklung stehen und teilweise eingesetzt werden.<\/p>\n

\"\"<\/h2>\n

Was sind die Einsatzm\u00f6glichkeiten von KI?<\/h2>\n

Die Einsatzm\u00f6glichkeiten sind aufgrund der Menge an erzeugten Daten in allen Bereichen sehr gro\u00df. Im Folgenden werde ich einige aufzeigen und zwischen pers\u00f6nlichen und gesch\u00e4ftlichen M\u00f6glichkeiten unterscheiden.<\/p>\n

Pers\u00f6nliche M\u00f6glichkeiten:<\/em> pers\u00f6nlicher Assistent, Texte formulieren lassen, Pr\u00e4sentationen bauen lassen, komplexe Berechnungen kalkulieren lassen, organisatorische Aufgaben erledigen lassen, \u2026<\/p>\n

Gesch\u00e4ftliche M\u00f6glichkeiten:<\/em> Sprachassistenten\/Avatare (z.B. Suki von soul machines) unterst\u00fctzen Kunden, Autonomes fahren, personalisierte Kundenangebote, Robo-Advisor, Kreditrisikobewertung, Einhaltung von Regulatorik (Compliance, Betrugspr\u00e4vention, \u2026), Medizinische Diagnose, \u2026<\/p>\n

Wo geht die Reise hin?<\/h2>\n

In unserer digitalisierten Welt entstehen unglaublich gro\u00dfe Mengen an Daten. Der technologische Fortschritt wird uns diese immer besser analysieren und nutzen lassen. Obwohl heute schon einiges m\u00f6glich ist, stehen wir bei dem Thema wohl noch weit am Anfang. Das Potential ist gro\u00df und bietet sowohl f\u00fcr Unternehmen als auch f\u00fcr Mitarbeitende und Kunden Vorteile wie z.B. bequemeres\/pers\u00f6nlicheres Einkaufsgef\u00fchl (Kunde), Effizienzsteigerungen in der t\u00e4glichen Arbeit (Unternehmen\/Mitarbeitende).<\/p>\n

Im Bereich der Medizinischen Diagnose beispielsweise sind Diagnosen von KI\u00b4s teilweise schon pr\u00e4ziser als die von \u00c4rzten. Wissenschaftliche Daten in Kombination mit Selbsterfassten Daten wie Smart Watches werden die Diagnosen in Zukunft noch pr\u00e4ziser werden lassen. Auch in Apples angek\u00fcndigter \u201eVision Pro\u201c f\u00fcr das Jahr 2024 verbirgt sich die KI als Basistechnologie.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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