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Abbildung 1: \u00dcbersicht der F\u00e4higkeiten eines KI-Agenten \u2013 Planung, Ged\u00e4chtnis und Werkzeuge \u2013 arbeiten zusammen, um dynamische und autonome Handlungen zu erm\u00f6glichen [9].<\/p><\/div>\n
Das Prinzip der KI-Agenten orientiert sich an biologischen Vorbildern: Sie nehmen ihre Umgebung wahr, verarbeiten Informationen und reagieren entsprechend. \u00c4hnlich wie der Mensch seine Sinnesorgane nutzt, um Reize zu erkennen und darauf zu reagieren, greifen KI-Agenten auf spezialisierte Modelle wie GPT-4[1]<\/sup><\/a>, Gemini[2]<\/sup><\/a> oder Llama[3]<\/sup><\/a> zur\u00fcck. Diese Modelle dienen als k\u00fcnstliches Gehirn, das Wahrnehmungen in gezielte Handlungen umwandelt und den Agenten autonom und flexibel handeln l\u00e4sst. Durch kontinuierliches Lernen und Anpassung k\u00f6nnen sie ihre Umgebung dynamisch interpretieren und sich neuen Herausforderungen anpassen.<\/p>\n Eine St\u00e4rke von KI-Agenten liegt in ihrer F\u00e4higkeit, mit menschlichen Pr\u00fcfenden zu kooperieren. Dies gelingt durch eine Vielzahl von F\u00e4higkeiten, die es ihnen erm\u00f6glichen sich situativ und flexibel in Pr\u00fcfprozesse einzubringen [6]:<\/p>\n Das Zusammenspiel von Planung, Ged\u00e4chtnis und Werkzeugen erm\u00f6glicht die Integration agentischer Arbeitsabl\u00e4ufe [7, 8] in der Wirtschaftspr\u00fcfung. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen beispielsweise komplexe Pr\u00fcfprozesse durch die Zusammenarbeit mehrerer spezialisierter und zugleich autonomer KI-Agenten vollzogen werden.<\/p>\n Abbildung 2: Die Pr\u00fcfung von Journalbuchungen innerhalb eines Enterprise-Resource-Planning-Systems (ERP) durch den Einsatz Agentischer K\u00fcnstlicher Intelligenz.<\/p><\/div>\n <\/p>\n Die Pr\u00fcfung von Journalbuchungen (International Standard on Auditing 240) zeigt, wie agentische KI im Rahmen der Pr\u00fcfung eingesetzt werden kann. Der agentische Pr\u00fcfprozess umfasst drei KI-Agenten, die unterschiedliche Aufgaben \u00fcbernehmen und kollaborativ die Pr\u00fcfung durchf\u00fchren:<\/p>\n Im Rahmen Pr\u00fcfdurchf\u00fchrung bauen die Teilergebnisse der spezialisierten KI-Agenten bis zur finalen Erstellung des Pr\u00fcfberichts aufeinander auf.<\/p>\n KI-Agenten, die autonom Pr\u00fcfungshandlungen bzw. -prozesse ausf\u00fchren, haben das Potenzial, das n\u00e4chste Kapitel von K\u00fcnstlicher Intelligenz[1]<\/a> und Intelligenten Co-Piloten[2]<\/a> in der Pr\u00fcfung zu schreiben. Die Zukunft der Wirtschaftspr\u00fcfung liegt in der symbiotischen Zusammenarbeit von Menschen und agentischer KI-Systeme. Zugleich erfordert diese Entwicklung neue Kompetenzen im Bereich der KI-Governance. Pr\u00fcfende werden herausgeordert sein zunehmend die Korrektheit der durch KI-Agenten erstellten Ergebnisse zu verifizieren. Der Zertifikatsstudiengang Certified Audit Data Scientist[3]<\/a> nimmt dieses innovative Pr\u00fcfparadigma auf und vermittelt Kenntnisse fortschrittlicher Pr\u00fcfverfahren. Agentische KI bietet das Potenzial, Pr\u00fcfprozesse effizienter, skalierbarer und qualitativ hochwertiger zu gestalten.<\/p>\n <\/p>\n Aus Daten lernen: Verfahren K\u00fcnstlicher Intelligenz in der Wirtschaftspr\u00fcfung<\/a><\/p>\n Pr\u00fcfen mit intelligenten Co-Piloten: Generative K\u00fcnstliche Intelligenz im Audit<\/a><\/p>\n Artificial Intelligence Agentic Auditing<\/a><\/p>\n \u00a0<\/strong><\/p>\n Certified Audit Data Scientist – Neue Perspektiven f\u00fcr Ihr Pr\u00fcfungsvorgehen<\/a><\/p>\n <\/p>\nF\u00e4higkeiten K\u00fcnstliche Intelligenz Agenten<\/h2>\n
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Agentische Pr\u00fcfprozesse in der Praxis<\/h2>\n
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Mensch und KI-Agenten als Partner im Pr\u00fcfprozess<\/h2>\n
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Der zertifizierte Kurs an der Frankfurt School\u00a0<\/strong><\/h4>\n