{"id":8947,"date":"2017-11-08T11:20:06","date_gmt":"2017-11-08T10:20:06","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.frankfurt-school.de\/?p=8947"},"modified":"2023-10-25T13:47:00","modified_gmt":"2023-10-25T12:47:00","slug":"big-data-analytics-und-hr","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.frankfurt-school.de\/de\/big-data-analytics-und-hr\/","title":{"rendered":"Future of Work: Big Data Analytics und HR \u2013 passt das zusammen?"},"content":{"rendered":"<p>Big Data, Analytics, BI Strategy, Predictive, Digital Transformation &#8211; Seit geraumer Zeit sprie\u00dfen im Zuge unz\u00e4hliger Innovationen viele neue Buzzwords aus dem Boden \u2013 wer soll da noch verstehen, was es mit Big Data, Analytics und sonstigen Business Intelligence (BI)-Themen tats\u00e4chlich auf sich hat? Muss ich in meinem HR-Bereich \u00fcberhaupt damit rechnen, dass dieses Big Data Analytics-Ph\u00e4nomen auf mich zu kommt und meine klassische BI ersetzt? Dass 80% aller Daten unstrukturiert vorliegen hat man vielleicht schon mal geh\u00f6rt, aber was bedeutet das?<\/p>\n<h2><strong>Die relevanten Big Data f\u00fcr HR sind l\u00e4ngst da<\/strong><\/h2>\n<p>Die Frage, ob HR zuk\u00fcnftig mit Big Data \u00fcberhaupt konfrontiert werden wird, l\u00e4sst sich mit einem klaren Ja! beantworten. Und zwar nicht erst in Zukunft, sondern jetzt, heute, in diesem Moment schon \u2013 w\u00e4hrend Ihr n\u00e4chstes potentielles Top-Talent auf Twitter einen Post mit \u00dcberlegungen zur Jobsuche ver\u00f6ffentlicht. Oder die n\u00e4chste elektronische Bewerbung hereinflattert, welche vielleicht heute noch h\u00e4ndisch analysiert wird, aber eigentlich automatisch ausgewertet werden k\u00f6nnte. Oder eine komplette Bewerberanalyse unter Einbezug von Social Media-Daten, Sentimentanalyse und Abgleich mit Assessment-Daten ein vollumf\u00e4ngliches Talent-Profil mit Informationen \u00fcber die Pers\u00f6nlichkeit von Bewerbern ausgeben k\u00f6nnte.<\/p>\n<p>Die relevanten Daten sind l\u00e4ngst da! Jetzt h\u00e4ngt es nur noch davon ab, was HR aus diesen Daten macht.<\/p>\n<p>Neben der Analyse einzelner Kandidaten im Recruitment ist viel mehr m\u00f6glich \u2013 von Personality Analytics eines Einzelnen bis hin zur gesamten Workforce Analytics der vollen Belegschaft.<\/p>\n<h2><strong>Was heute bereits mit Big Data Analytics im HR m\u00f6glich ist<\/strong><\/h2>\n<p>Bereits heute k\u00f6nnen folgende Daten zur starken Analyse des HR Big Data genutzt werden:<\/p>\n<p><strong>Talent Acquisition:<\/strong>\u00a0Bewerberdaten, egal ob Bewerbungen, Assessment-Tests oder weitere Daten k\u00f6nnen umfassend analysiert werden, um die besten potentiellen Talente zu identifizieren.<\/p>\n<p><strong>Talent Management:<\/strong>\u00a0Bestehende Mitarbeiterdaten in jeglicher Form aus internen und externen Daten k\u00f6nnen herangezogen werden, um die gesamte Leistungserbringung und den Einsatz der Work<br \/>\nforce zu optimieren.<\/p>\n<p><strong>Social:<\/strong>\u00a0Interne und externe soziale Medien-Daten, wie Blogeintr\u00e4ge, Forenkommentare, Diskussionen, Posts, Videos, Texte und vieles mehr k\u00f6nnen verwendet werden, um gezielte Analysen durchzuf\u00fchren.<\/p>\n<p><strong>Learning:<\/strong>\u00a0Der Talent-Entwicklungsstand des gesamten Unternehmens bis in tiefste Details kann entlang der Learning-Daten von klassischen Schulungen und E-Learning und anderen Formen on-the-fly analysiert werden.<\/p>\n<p><strong>Surveys:<\/strong>\u00a0Um neben dem Wissen \u00fcber die Mitarbeiter auch das Meinungsbild oder Umfragen zu innovativen Themen des Unternehmens selbst zu erlangen, k\u00f6nnen Mitarbeiterbefragungsdaten in gro\u00dfen Massen analysiert und ausgewertet werden.<\/p>\n<p><strong>Talent Analytics:<\/strong>\u00a0Unter Talent Analytics werden als Oberbegriff jegliche Initiativen zur Auswertung von HR Big Data subsummiert. Dabei reicht das Spektrum vom Personality Insight eines Einzelnen bis zur Workforce Analytics der Gesamtheit der bestehenden und potentiellen Mitarbeiter im Unternehmen. Moderne Tools sind in der Lage, auf schnellem Weg, lediglich durch Eingabe einer Frage \u00e0-la-Suchmaschine, Ergebnisse komplexer statistischer Analysen grafisch und begr\u00fcndet zu visualisieren.<\/p>\n<h2><strong>Kulturwandel gestalten<\/strong><\/h2>\n<p>Wichtig ist aber auch ein kultureller Wandel im Unternehmen. Der Mitarbeiter muss die Angst verlieren, als gl\u00e4serner Mensch durchweg analysiert zu werden. Das kann nur funktionieren, wenn das gesamte Unternehmen diesen Kulturwandel durchlebt und unterst\u00fctzt. Durch ein klares und transparentes Commitment \u2013 bis hoch zur Gesch\u00e4ftsf\u00fchrung \u2013 ist es m\u00f6glich, diesen Kulturwandel im Zuge der Digitalen Transformation hin zu einem offenen, transparenten und zugleich sozialen Unternehmen durchzuf\u00fchren. Durch gezielte Schulungen, Trainings und Hilfestellungen sollte bei den Mitarbeitern die notwendige Akzeptanz geschaffen werden.<\/p>\n<p>Wir unterst\u00fctzen daher einen transparenten und vertrauensw\u00fcrdigen Umgang mit Daten. Wir setzen uns f\u00fcr Leitlinien f\u00fcr eine datengest\u00fctzte Mitarbeiterf\u00fchrung ein, bei der m\u00f6glichst viele Unternehmen und Sozialpartner mitmachen sollen. Ziel ist es, Unternehmen, deren Mitarbeiter und F\u00fchrungskr\u00e4fte, Mitbestimmungsgremien, Politik und Sozialpartner f\u00fcr die Digitalisierung zu \u00f6ffnen. Eine klare Empfehlung und unsere IBM interne Handlungsmaxime ist, dass Datenanalysen Ergebnisse und Entscheidungsvorlagen liefern \u2013 Entscheidungen treffen werden aber immer Mitarbeiter, HR Experten und F\u00fchrungskr\u00e4fte.<\/p>\n<h2><strong>Mehr zu Big Data Analytics und HR<\/strong><\/h2>\n<p>Die Entwicklung wird weiter gehen: Auch L\u00f6sungen aus dem Bereich der K\u00fcnstlichen Intelligenz werden in den HR-Bereich einziehen. Erfahren Sie mehr in meiner Keynote am 15. November auf der Konferenz\u00a0<a href=\"http:\/\/www.frankfurt-school-verlag.de\/verlag\/konferenz\/future_of_work.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u201eFUTURE OF WORK\u201c<\/a>. Weitere spannende Themen rund um neue Technologien und ihre Auswirkungen auf den DACH-Markt finden Sie auch\u00a0<a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/de-de\/blogs\/think\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a>.<\/p>\n<p>F\u00fcr weitere Informationen zur Konferenz kontaktieren Sie bitte Frau Tas.<\/p>\n<div><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft\" src=\"https:\/\/blog.frankfurt-school.de\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Tas22-460x460-2.jpg\" alt=\"Tas22\" width=\"223\" height=\"223\" \/><\/div>\n<div style=\"height: 20px;\"><\/div>\n<div>Meryem Tas<\/div>\n<div>Head of New Business<\/div>\n<div>Frankfurt School Verlag<\/div>\n<div>efiport GmbH<\/div>\n<div>Tel: +49 (0)69 154 008 605<\/div>\n<div><a href=\"mailto:tas@fs-verlag.de\">tas@fs-verlag.de<\/a><\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Big Data, Analytics, BI Strategy, Predictive, Digital Transformation &#8211; Seit geraumer Zeit sprie\u00dfen im Zuge unz\u00e4hliger Innovationen viele neue Buzzwords aus dem Boden \u2013 wer soll da noch verstehen, was es mit Big Data, Analytics und sonstigen Business Intelligence (BI)-Themen tats\u00e4chlich auf sich hat? 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