FRANKFURT SCHOOL

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Research & Advisory - AI & Data Science

AI & Data Science

6. März 2024
Erforschung der Auswirkungen von KI auf die Zukunft der Arbeit

Moritz Strube

Während einige die transformative Kraft der KI auf die Arbeitswelt und die Wirtschaft optimistisch sehen, mahnen empirische Daten zur Vorsicht. Die Zukunft der Arbeit und der Einfluss der Automatisierung sind weiterhin offene Fragen, die von einer Vielzahl von Faktoren beeinflusst werden, einschließlich technologischer Entwicklungen, wirtschaftlicher Strukturen und politischer Entscheidungen.
14. Februar 2024
Balancing work and study as a Master in Applied Data Science student
Christian Nikolov
Embarking on a Master's in Applied Data Science at Frankfurt School has been a transformative journey, intertwining rigorous academic work with real-world professional experience. It has been a journey of growth, learning and self-discovery. It’s a challenging yet rewarding path that has taught me the importance of resilience, time management and strategic planning.
Mit der Weiterentwicklung von transformativen Technologien verschwimmen die Grenzen zwischen digital und analog immer mehr. Auch immersive Erlebnisse nehmen durch das wachsende Interesse am „Metaverse“ stetig zu - nicht nur für Spiel und Spaß, sondern auch für die Zusammenarbeit in Gruppen und Teams.
8. Januar 2024
Aufbruch in neue Dimensionen: Virtuelle Kollaboration in 3D Spaces
Ivana Galic
28. November 2023
Prüfen mit intelligenten Co-Piloten: Generative Künstliche Intelligenz im Audit
Marco Schreyer
Die Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Audit stellt zunehmend eine wertvolle Unterstützung für Prüfer:innen in unterschiedlichsten Prüfungshandlungen dar. Zukünftig wird das Co-Piloted Auditing Paradigma die Anwendung Künstlicher Intelligenz jedoch die Prüfungspraxis zunehmend transformieren.
So unspektakulär und ‚nicht neu‘ Sprachmodelle manchen Eingeweihten erscheinen oder tatsächlich sein mögen, sind die im November 2022 mit der Veröffentlichung von ChatGPT losgetretenen Disruptionswellen nicht kleinzureden.
5. Oktober 2023
ChatGPT zwischen Hype und Fakt: Ein Erfahrungsbericht
Arsenije Bogdanovic
12. Januar 2024
Digital Transformation and AI: A road map for industries and tech firms

Srinivasa Pappala

In an era marked by rapid technological advancements, industries and tech companies find themselves at the crossroads of evolution. The fusion of Digital Transformation (DT) and Artificial Intelligence (AI) has emerged as a game-changer, offering unprecedented opportunities for growth, efficiency and innovation.
14. Dezember 2023
VR-Brillen in der Bildung: Lehr- und Lernerfahrungen transformieren

Manuela Zehe

Virtual Reality (VR) ist eine dieser richtungsweisenden Technologien, die ihren Weg in unterschiedlichste Branchen gefunden hat, darunter auch in die Bildung. Die Integration von VR-Brillen in die Bildungslandschaft verändert wie Schüler und Studenten aber auch Lehrkräfte mit Inhalten umgehen. Das Lernen wird interaktiver und immersiver als je zuvor.
19. Januar 2022
AI Pontryagin or how neural networks learn to control complex systems
Lucas Böttcher
Optimal control of complex dynamical systems can be challenging due to cost constraints and analytical intractability. In our work, we propose a machine-learning-based control framework able to learn quasi-optimal control signals and steer complex high-dimensional dynamical systems towards a desired target state.
Many democratic societies have become more politically polarized, with the U.S. being the main example. The origins of this phenomenon are still not well-understood and subject to debate. In a recent study, we analysed the mechanisms underlying political polarization using survey data that has been collected by the Pew Research Center from 1994 to 2017.
20. Mai 2021
Drivers of political polarization in the USA from 1994 to 2017
Lucas Böttcher
6. April 2020
AI for Business: In guten wie in schlechten Zeiten
Michelle Neumann
Unternehmen weltweit haben es gerade sehr schwer. Durch die Ausbreitung des Coronavirus und den damit verbundenen Auflagen sehen sie sich vor eine große, existenzielle Herausforderung gestellt. Es gibt während dieser globalen Krise auch Bereiche, die die Ereignisse als Chance nutzen können, vorallem im Bereich der Digitalisierung.
Bei Datenanalysen in den Bereichen Ökonomie und Business spielt das Verständnis, die Selektion und die Aufbereitung der Daten eine entscheidende Rolle, um gute und valide Ergebnisse zu erzielen.
7. Februar 2020
Zur Notwendigkeit von Domänenwissen in Data Science Studiengängen
Peter Roßbach
2. Juni 2023
AI als Stütze für die operative Compliance: Erwartung vs. Realität

Rachid Tahrioui

Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML) und Robotic Process Automation (RPA) sind Begriffe, die im Finanzsektor verwendet werden, wenn es um Maßnahmen zur Prozessoptimierung, Kosten- und Zeitersparnis geht. Die Forderung nach den neuesten technologischen Entwicklungen bestimmt seit geraumer Zeit den Markt. Insbesondere bei der Bekämpfung von Finanzkriminalität plädieren Fachexperten für den Einsatz dieser Technologien.
18. Dezember 2020
Responsible AI?

Prof. Dr. Sebastian Köhler

In the near future, we can expect such systems to be able to carry out more and more tasks all by themselves. Apart from self-driving cars, it is likely that we will encounter autonomous machines in many places: in warehouses, hospitals, banks, and on the battlefield.
16. August 2019
Why I chose the Master in Applied Data Science
Zakariya Abu-Grin
I have always been interested in computers, but I ended up studying petroleum engineering. A main reason for this is that the oil industry was one of few options in my country Libya with international exposure. My dream has always been to have a fast-growing career, work with different people and travel to different countries.
This year I got the chance to participate in the conference for the “Gesamtbanksteuerung 2019”, with the central topics regulation, digitalization, and Artificial Intelligence (AI).
15. Juli 2019
Is Artificial Intelligence a game-changer for banks?
Matthias Ilg
Erforschung der Auswirkungen von KI auf die Zukunft der Arbeit
6. März 2024
Moritz Strube
Balancing work and study as a Master in Applied Data Science student
14. Februar 2024
Christian Nikolov
Aufbruch in neue Dimensionen: Virtuelle Kollaboration in 3D Spaces
8. Januar 2024
Ivana Galic
Digital Transformation and AI: A road map for industries and tech firms
12. Januar 2024
Srinivasa Pappala
Prüfen mit intelligenten Co-Piloten: Generative Künstliche Intelligenz im Audit
28. November 2023
Marco Schreyer
ChatGPT zwischen Hype und Fakt: Ein Erfahrungsbericht
5. Oktober 2023
Arsenije Bogdanovic
VR-Brillen in der Bildung: Lehr- und Lernerfahrungen transformieren
14. Dezember 2023
Manuela Zehe
AI Pontryagin or how neural networks learn to control complex systems
19. Januar 2022
Lucas Böttcher
Drivers of political polarization in the USA from 1994 to 2017
20. Mai 2021
Lucas Böttcher
AI als Stütze für die operative Compliance: Erwartung vs. Realität
2. Juni 2023
Rachid Tahrioui
AI for Business: In guten wie in schlechten Zeiten
6. April 2020
Michelle Neumann
Zur Notwendigkeit von Domänenwissen in Data Science Studiengängen
7. Februar 2020
Peter Roßbach
Responsible AI?
18. Dezember 2020
Prof. Dr. Sebastian Köhler
Why I chose the Master in Applied Data Science
16. August 2019
Zakariya Abu-Grin
Is Artificial Intelligence a game-changer for banks?
15. Juli 2019
Matthias Ilg