FRANKFURT SCHOOL

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Research & Advisory - AI & Data Science

AI & Data Science

20. August 2025
Kontext statt Zauber-Prompt: wie KI wirklich nützlich wird

Hanna David

Am zuverlässigsten arbeitet die KI, wenn sie zunächst mit relevantem Hintergrundwissen versorgt wird – und erst danach der konkrete Auftrag folgt. Für Artikel, Ideen oder Social-Media-Texte lasse ich das Modell daher zunächst recherchieren, Inhalte strukturieren oder Material sammeln. So steht ein solides Fundament, bevor die eigentliche Aufgabe beginnt.
25. Mai 2026
From Blueprints to Spare Parts: Our AI Journey in Industry
Misha Rana
Imagine a tractor breaking down in the middle of harvest season. Every hour it sits idle costs the farmer money. Workshops need to give fast, accurate repair quotes, and that means knowing exactly which parts are needed before the technician even opens the hood. That was our challenge with CLAAS.
Artificial Intelligence and Machine Learning have made their way into every aspect of our work life. By showing an incredible ability to identify complex data patterns, AI bears the promise of simplifying and improving daily business operations and has multiple implications in finance. So, what can we expect in the field of sustainable finance?
31. Oktober 2024
Treat or threat: Can Artificial intelligence really help close the ESG Data Gap?
Mathilde Bossut
6. Mai 2024
Turning Ideas into Impact: The Case of Ceres FieldCheck
Svyatoslav Gusev
There's something magical about early-stage startups that reminds me of the Flammarion engraving. I’ll tell a short tale of just one such project: Ceres FieldCheck – to answer a single question: how & when does an idea turn into a startup?
In the fast-evolving domain of retail, the adage "location, locality, area" has never lost its significance. However, determining the optimal spot for a new retail outlet involves a complex interplay of data analysis, artificial intelligence, and a deep understanding of urban geography.
24. April 2024
Cooperation Company Project: A Journey Through Retail Location Analysis
Rhushikesh Bhosale
6. März 2024
Erforschung der Auswirkungen von KI auf die Zukunft der Arbeit

Moritz Strube

Während einige die transformative Kraft der KI auf die Arbeitswelt und die Wirtschaft optimistisch sehen, mahnen empirische Daten zur Vorsicht. Die Zukunft der Arbeit und der Einfluss der Automatisierung sind weiterhin offene Fragen, die von einer Vielzahl von Faktoren beeinflusst werden, einschließlich technologischer Entwicklungen, wirtschaftlicher Strukturen und politischer Entscheidungen.
12. Januar 2024
Digital Transformation and AI: A road map for industries and tech firms

Srinivasa Pappala

In an era marked by rapid technological advancements, industries and tech companies find themselves at the crossroads of evolution. The fusion of Digital Transformation (DT) and Artificial Intelligence (AI) has emerged as a game-changer, offering unprecedented opportunities for growth, efficiency and innovation.
14. Februar 2024
Balancing work and study as a Master in Applied Data Science student
Christian Nikolov
Embarking on a Master's in Applied Data Science at Frankfurt School has been a transformative journey, intertwining rigorous academic work with real-world professional experience. It has been a journey of growth, learning and self-discovery. It’s a challenging yet rewarding path that has taught me the importance of resilience, time management and strategic planning.
Mit der Weiterentwicklung von transformativen Technologien verschwimmen die Grenzen zwischen digital und analog immer mehr. Auch immersive Erlebnisse nehmen durch das wachsende Interesse am „Metaverse“ stetig zu - nicht nur für Spiel und Spaß, sondern auch für die Zusammenarbeit in Gruppen und Teams.
8. Januar 2024
Aufbruch in neue Dimensionen: Virtuelle Kollaboration in 3D Spaces
Ivana Galic
28. November 2023
Prüfen mit intelligenten Co-Piloten: Generative Künstliche Intelligenz im Audit
Marco Schreyer
Die Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Audit stellt zunehmend eine wertvolle Unterstützung für Prüfer:innen in unterschiedlichsten Prüfungshandlungen dar. Zukünftig wird das Co-Piloted Auditing Paradigma die Anwendung Künstlicher Intelligenz jedoch die Prüfungspraxis zunehmend transformieren.
So unspektakulär und ‚nicht neu‘ Sprachmodelle manchen Eingeweihten erscheinen oder tatsächlich sein mögen, sind die im November 2022 mit der Veröffentlichung von ChatGPT losgetretenen Disruptionswellen nicht kleinzureden.
5. Oktober 2023
ChatGPT zwischen Hype und Fakt: Ein Erfahrungsbericht
Arsenije Bogdanovic
14. Dezember 2023
VR-Brillen in der Bildung: Lehr- und Lernerfahrungen transformieren

Manuela Zehe

Virtual Reality (VR) ist eine dieser richtungsweisenden Technologien, die ihren Weg in unterschiedlichste Branchen gefunden hat, darunter auch in die Bildung. Die Integration von VR-Brillen in die Bildungslandschaft verändert wie Schüler und Studenten aber auch Lehrkräfte mit Inhalten umgehen. Das Lernen wird interaktiver und immersiver als je zuvor.
2. Juni 2023
AI als Stütze für die operative Compliance: Erwartung vs. Realität

Rachid Tahrioui

Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML) und Robotic Process Automation (RPA) sind Begriffe, die im Finanzsektor verwendet werden, wenn es um Maßnahmen zur Prozessoptimierung, Kosten- und Zeitersparnis geht. Die Forderung nach den neuesten technologischen Entwicklungen bestimmt seit geraumer Zeit den Markt. Insbesondere bei der Bekämpfung von Finanzkriminalität plädieren Fachexperten für den Einsatz dieser Technologien.
19. Januar 2022
AI Pontryagin or how neural networks learn to control complex systems
Lucas Böttcher
Optimal control of complex dynamical systems can be challenging due to cost constraints and analytical intractability. In our work, we propose a machine-learning-based control framework able to learn quasi-optimal control signals and steer complex high-dimensional dynamical systems towards a desired target state.
Many democratic societies have become more politically polarized, with the U.S. being the main example. The origins of this phenomenon are still not well-understood and subject to debate. In a recent study, we analysed the mechanisms underlying political polarization using survey data that has been collected by the Pew Research Center from 1994 to 2017.
20. Mai 2021
Drivers of political polarization in the USA from 1994 to 2017
Lucas Böttcher
Kontext statt Zauber-Prompt: wie KI wirklich nützlich wird
20. August 2025
Hanna David
From Blueprints to Spare Parts: Our AI Journey in Industry
25. Mai 2026
Misha Rana
Treat or threat: Can Artificial intelligence really help close the ESG Data Gap?
31. Oktober 2024
Mathilde Bossut
Erforschung der Auswirkungen von KI auf die Zukunft der Arbeit
6. März 2024
Moritz Strube
Turning Ideas into Impact: The Case of Ceres FieldCheck
6. Mai 2024
Svyatoslav Gusev
Cooperation Company Project: A Journey Through Retail Location Analysis
24. April 2024
Rhushikesh Bhosale
Digital Transformation and AI: A road map for industries and tech firms
12. Januar 2024
Srinivasa Pappala
Balancing work and study as a Master in Applied Data Science student
14. Februar 2024
Christian Nikolov
Aufbruch in neue Dimensionen: Virtuelle Kollaboration in 3D Spaces
8. Januar 2024
Ivana Galic
VR-Brillen in der Bildung: Lehr- und Lernerfahrungen transformieren
14. Dezember 2023
Manuela Zehe
Prüfen mit intelligenten Co-Piloten: Generative Künstliche Intelligenz im Audit
28. November 2023
Marco Schreyer
ChatGPT zwischen Hype und Fakt: Ein Erfahrungsbericht
5. Oktober 2023
Arsenije Bogdanovic
AI als Stütze für die operative Compliance: Erwartung vs. Realität
2. Juni 2023
Rachid Tahrioui
AI Pontryagin or how neural networks learn to control complex systems
19. Januar 2022
Lucas Böttcher
Drivers of political polarization in the USA from 1994 to 2017
20. Mai 2021
Lucas Böttcher