FRANKFURT SCHOOL

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Research & Advisory - AI & Data Science

AI & Data Science

6. März 2024
Erforschung der Auswirkungen von KI auf die Zukunft der Arbeit

Moritz Strube

Während einige die transformative Kraft der KI auf die Arbeitswelt und die Wirtschaft optimistisch sehen, mahnen empirische Daten zur Vorsicht. Die Zukunft der Arbeit und der Einfluss der Automatisierung sind weiterhin offene Fragen, die von einer Vielzahl von Faktoren beeinflusst werden, einschließlich technologischer Entwicklungen, wirtschaftlicher Strukturen und politischer Entscheidungen.
6. Mai 2024
Turning Ideas into Impact: The Case of Ceres FieldCheck
Svyatoslav Gusev
There's something magical about early-stage startups that reminds me of the Flammarion engraving. I’ll tell a short tale of just one such project: Ceres FieldCheck – to answer a single question: how & when does an idea turn into a startup?
In the fast-evolving domain of retail, the adage "location, locality, area" has never lost its significance. However, determining the optimal spot for a new retail outlet involves a complex interplay of data analysis, artificial intelligence, and a deep understanding of urban geography.
24. April 2024
Cooperation Company Project: A Journey Through Retail Location Analysis
Rhushikesh Bhosale
14. Februar 2024
Balancing work and study as a Master in Applied Data Science student
Christian Nikolov
Embarking on a Master's in Applied Data Science at Frankfurt School has been a transformative journey, intertwining rigorous academic work with real-world professional experience. It has been a journey of growth, learning and self-discovery. It’s a challenging yet rewarding path that has taught me the importance of resilience, time management and strategic planning.
Mit der Weiterentwicklung von transformativen Technologien verschwimmen die Grenzen zwischen digital und analog immer mehr. Auch immersive Erlebnisse nehmen durch das wachsende Interesse am „Metaverse“ stetig zu - nicht nur für Spiel und Spaß, sondern auch für die Zusammenarbeit in Gruppen und Teams.
8. Januar 2024
Aufbruch in neue Dimensionen: Virtuelle Kollaboration in 3D Spaces
Ivana Galic
12. Januar 2024
Digital Transformation and AI: A road map for industries and tech firms

Srinivasa Pappala

In an era marked by rapid technological advancements, industries and tech companies find themselves at the crossroads of evolution. The fusion of Digital Transformation (DT) and Artificial Intelligence (AI) has emerged as a game-changer, offering unprecedented opportunities for growth, efficiency and innovation.
14. Dezember 2023
VR-Brillen in der Bildung: Lehr- und Lernerfahrungen transformieren

Manuela Zehe

Virtual Reality (VR) ist eine dieser richtungsweisenden Technologien, die ihren Weg in unterschiedlichste Branchen gefunden hat, darunter auch in die Bildung. Die Integration von VR-Brillen in die Bildungslandschaft verändert wie Schüler und Studenten aber auch Lehrkräfte mit Inhalten umgehen. Das Lernen wird interaktiver und immersiver als je zuvor.
28. November 2023
Prüfen mit intelligenten Co-Piloten: Generative Künstliche Intelligenz im Audit
Marco Schreyer
Die Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Audit stellt zunehmend eine wertvolle Unterstützung für Prüfer:innen in unterschiedlichsten Prüfungshandlungen dar. Zukünftig wird das Co-Piloted Auditing Paradigma die Anwendung Künstlicher Intelligenz jedoch die Prüfungspraxis zunehmend transformieren.
So unspektakulär und ‚nicht neu‘ Sprachmodelle manchen Eingeweihten erscheinen oder tatsächlich sein mögen, sind die im November 2022 mit der Veröffentlichung von ChatGPT losgetretenen Disruptionswellen nicht kleinzureden.
5. Oktober 2023
ChatGPT zwischen Hype und Fakt: Ein Erfahrungsbericht
Arsenije Bogdanovic
19. Januar 2022
AI Pontryagin or how neural networks learn to control complex systems
Lucas Böttcher
Optimal control of complex dynamical systems can be challenging due to cost constraints and analytical intractability. In our work, we propose a machine-learning-based control framework able to learn quasi-optimal control signals and steer complex high-dimensional dynamical systems towards a desired target state.
Many democratic societies have become more politically polarized, with the U.S. being the main example. The origins of this phenomenon are still not well-understood and subject to debate. In a recent study, we analysed the mechanisms underlying political polarization using survey data that has been collected by the Pew Research Center from 1994 to 2017.
20. Mai 2021
Drivers of political polarization in the USA from 1994 to 2017
Lucas Böttcher
2. Juni 2023
AI als Stütze für die operative Compliance: Erwartung vs. Realität

Rachid Tahrioui

Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML) und Robotic Process Automation (RPA) sind Begriffe, die im Finanzsektor verwendet werden, wenn es um Maßnahmen zur Prozessoptimierung, Kosten- und Zeitersparnis geht. Die Forderung nach den neuesten technologischen Entwicklungen bestimmt seit geraumer Zeit den Markt. Insbesondere bei der Bekämpfung von Finanzkriminalität plädieren Fachexperten für den Einsatz dieser Technologien.
18. Dezember 2020
Responsible AI?

Prof. Dr. Sebastian Köhler

In the near future, we can expect such systems to be able to carry out more and more tasks all by themselves. Apart from self-driving cars, it is likely that we will encounter autonomous machines in many places: in warehouses, hospitals, banks, and on the battlefield.
6. April 2020
AI for Business: In guten wie in schlechten Zeiten
Michelle Neumann
Unternehmen weltweit haben es gerade sehr schwer. Durch die Ausbreitung des Coronavirus und den damit verbundenen Auflagen sehen sie sich vor eine große, existenzielle Herausforderung gestellt. Es gibt während dieser globalen Krise auch Bereiche, die die Ereignisse als Chance nutzen können, vorallem im Bereich der Digitalisierung.
Bei Datenanalysen in den Bereichen Ökonomie und Business spielt das Verständnis, die Selektion und die Aufbereitung der Daten eine entscheidende Rolle, um gute und valide Ergebnisse zu erzielen.
7. Februar 2020
Zur Notwendigkeit von Domänenwissen in Data Science Studiengängen
Peter Roßbach
Erforschung der Auswirkungen von KI auf die Zukunft der Arbeit
6. März 2024
Moritz Strube
Turning Ideas into Impact: The Case of Ceres FieldCheck
6. Mai 2024
Svyatoslav Gusev
Cooperation Company Project: A Journey Through Retail Location Analysis
24. April 2024
Rhushikesh Bhosale
Digital Transformation and AI: A road map for industries and tech firms
12. Januar 2024
Srinivasa Pappala
Balancing work and study as a Master in Applied Data Science student
14. Februar 2024
Christian Nikolov
Aufbruch in neue Dimensionen: Virtuelle Kollaboration in 3D Spaces
8. Januar 2024
Ivana Galic
VR-Brillen in der Bildung: Lehr- und Lernerfahrungen transformieren
14. Dezember 2023
Manuela Zehe
Prüfen mit intelligenten Co-Piloten: Generative Künstliche Intelligenz im Audit
28. November 2023
Marco Schreyer
ChatGPT zwischen Hype und Fakt: Ein Erfahrungsbericht
5. Oktober 2023
Arsenije Bogdanovic
AI als Stütze für die operative Compliance: Erwartung vs. Realität
2. Juni 2023
Rachid Tahrioui
AI Pontryagin or how neural networks learn to control complex systems
19. Januar 2022
Lucas Böttcher
Drivers of political polarization in the USA from 1994 to 2017
20. Mai 2021
Lucas Böttcher
Responsible AI?
18. Dezember 2020
Prof. Dr. Sebastian Köhler
AI for Business: In guten wie in schlechten Zeiten
6. April 2020
Michelle Neumann
Zur Notwendigkeit von Domänenwissen in Data Science Studiengängen
7. Februar 2020
Peter Roßbach